دروس SPSS وAMOS

معامل ألفا كرونباخ في SPSS: الحساب والتفسير والكتابة

محتويات الصفحة
  1. ما الذي يقيسه ألفا كرونباخ؟
  2. قبل أن تحسبه: الفقرات العكسية
  3. خطوات الحساب في SPSS
  4. كيف تقرأ المخرجات
  5. ما القيمة المقبولة؟
  6. كيف تكتب النتيجة في رسالتك
  7. المصادر

باختصار: ألفا كرونباخ يقيس الاتساق الداخلي لفقرات البُعد الواحد في الاستبانة: هل تقيس الفقرات الشيء نفسه؟ تحسبه في SPSS من Analyze → Scale → Reliability Analysis، والقيمة .70 فأكثر مقبولة في أغلب الدراسات.

ما الذي يقيسه ألفا كرونباخ؟

إذا كان في استبانتك بُعد اسمه «جودة الخدمة» من خمس فقرات، فالمفترض أن يجيب المشارك عن الفقرات الخمس بطريقة متقاربة. ألفا كرونباخ يعطيك رقمًا بين 0 و1 يعبّر عن هذا التقارب. كلما اقترب من 1 كانت الفقرات أكثر اتساقًا.

وصيغته (Cronbach, 1951):

α = (k / (k − 1)) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ)

حيث k عدد الفقرات، وσ²ᵢ تباين كل فقرة، وσ²ₜ تباين المجموع الكلي. لا تحتاج أن تحسبه بيدك، لكن الصيغة تشرح أمرًا مهمًا: ألفا يرتفع كلما زاد عدد الفقرات، حتى لو لم تتحسن جودتها.

قبل أن تحسبه: الفقرات العكسية

الفقرة العكسية هي التي تعني الموافقة عليها عكس المعنى المقصود، مثل «الموظفون لا يهتمون بطلبي» في بُعد عن جودة الخدمة. إن لم تعكس ترميزها أولًا، سينخفض ألفا كثيرًا وقد يصبح سالبًا.

  1. افتح Transform → Recode into Different Variables.
  2. اختر الفقرة العكسية واكتب اسمًا جديدًا لها.
  3. في Old and New Values اجعل القيمة 1 تصبح 5، و2 تصبح 4، و3 تبقى 3، و4 تصبح 2، و5 تصبح 1 (لمقياس خماسي).
  4. استخدم الفقرة الجديدة في حساب الثبات بدل القديمة.

خطوات الحساب في SPSS

  1. من القائمة: Analyze → Scale → Reliability Analysis.
  2. انقل فقرات بُعد واحد فقط إلى خانة Items.
  3. تأكد أن Model مضبوط على Alpha.
  4. اضغط Statistics واختر: Item وScale وScale if item deleted، ومن Inter-Item اختر Correlations.
  5. اضغط Continue ثم OK.
  6. كرّر الخطوات لكل بُعد، ثم مرة أخيرة لكل فقرات الاستبانة معًا.

احسب الثبات لكل بُعد على حدة. ألفا الاستبانة كاملة وحده لا يكفي، لأن عدد فقراتها الكبير يرفعه حتى لو كان أحد الأبعاد ضعيفًا.

كيف تقرأ المخرجات

أهم جدولين:

  • Reliability Statistics: فيه قيمة Cronbach's Alpha وعدد الفقرات N of Items. هذا هو الرقم الذي تكتبه.
  • Item-Total Statistics: فيه عمودان مهمان:
    • Corrected Item-Total Correlation: ارتباط الفقرة ببقية فقرات البُعد. القيمة أقل من .30 تعني غالبًا أن الفقرة ضعيفة الصلة ببُعدها.
    • Cronbach's Alpha if Item Deleted: قيمة ألفا لو حُذفت الفقرة. إن ارتفع ألفا كثيرًا بحذفها، راجع صياغتها وترميزها.

لا تحذف فقرة لمجرد أن حذفها يرفع ألفا قليلًا. الحذف يحتاج سببًا نظريًا أو مشكلة واضحة في الصياغة، ويُذكر في الرسالة.

ما القيمة المقبولة؟

قيمة ألفاالتفسير الشائع
α ≥ .90ممتاز
.80 ≤ α < .90جيد
.70 ≤ α < .80مقبول
.60 ≤ α < .70مشكوك فيه، يُقبل أحيانًا في الدراسات الاستكشافية
α < .60ضعيف

هذه الحدود قواعد عامة شائعة (George & Mallery, 2003؛ Nunnally, 1978) وليست قوانين صارمة. وانتبه لأمرين:

  • القيمة العالية جدًا (فوق .95 تقريبًا) قد تعني أن الفقرات مكررة المعنى، لا أن المقياس ممتاز (Streiner, 2003).
  • البُعد من فقرتين يعطي ألفا منخفضًا بطبيعته. لفقرتين يُفضّل معامل سبيرمان-براون (Eisinga et al., 2013).

كثير من الباحثين اليوم يذكرون معامل أوميغا ماكدونالد (ω) إلى جانب ألفا، لأنه لا يفترض أن تكون تشبعات الفقرات متساوية (McNeish, 2018). ويُحسب من تشبعات التحليل العاملي، كما في درس التحليل العاملي التوكيدي.

كيف تكتب النتيجة في رسالتك

نموذج للكتابة (APA)

للتحقق من ثبات أداة الدراسة، حُسب معامل ألفا كرونباخ لكل بُعد. وبلغت قيمته α = .87 لبُعد جودة الخدمة (3 فقرات)، وα = .87 لبُعد الرضا (3 فقرات)، وα = .90 لبُعد الولاء (3 فقرات)، وα = .89 للأداة كاملة (9 فقرات). وكل القيم أعلى من الحد المقبول .70، مما يدل على اتساق داخلي جيد.

لاحظ أن أسلوب APA يكتب ألفا بلا صفر قبل الفاصلة (.87 لا 0.87)، لأن قيمته لا تتجاوز 1. وإن كان عندك أكثر من ثلاثة أبعاد، فاعرضها في جدول: البُعد، وعدد الفقرات، وقيمة ألفا.

المصادر

  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. doi:10.1007/BF02310555
  • Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. doi:10.5116/ijme.4dfb.8dfd
  • Streiner, D. L. (2003). Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of Personality Assessment, 80(1), 99–103. doi:10.1207/S15327752JPA8001_18
  • Eisinga, R., Grotenhuis, M. te, & Pelzer, B. (2013). The reliability of a two-item scale: Pearson, Cronbach, or Spearman-Brown? International Journal of Public Health, 58(4), 637–642. doi:10.1007/s00038-012-0416-3
  • McNeish, D. (2018). Thanks coefficient alpha, we'll take it from here. Psychological Methods, 23(3), 412–433. doi:10.1037/met0000144
  • George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (4th ed.). Allyn & Bacon.
  • Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.

الأرقام في النموذج من مثال توضيحي، وليست نتائج دراسة حقيقية. أسماء القوائم من النسخة الإنجليزية من SPSS.

تريد أن نحلّل بياناتك نحن؟

أرسل تفاصيل بحثك وملف بياناتك، ونرد عليك خلال 24 ساعة بالتحليل المناسب والمدة والتكلفة، قبل أن نبدأ أي عمل.

اطلب التحليل واتساب