دروس SPSS وAMOS

الانحدار الخطي في SPSS: التنفيذ والافتراضات وكتابة النتائج

محتويات الصفحة
  1. خطوات التنفيذ
  2. الافتراضات: ما يسأل عنه المناقشون
  3. كيف تقرأ الجداول
  4. مثال: أثر الجودة في الرضا
  5. كيف تكتب النتيجة
  6. أخطاء شائعة
  7. المصادر

باختصار: الانحدار الخطي يقيس أثر متغير مستقل أو أكثر في متغير تابع. في SPSS تجده في Analyze → Regression → Linear. اكتب ثلاثة أشياء: نسبة التباين المفسَّر (R²)، ودلالة النموذج (F)، وأثر كل متغير (B وβ).

خطوات التنفيذ

  1. افتح Analyze → Regression → Linear.
  2. ضع المتغير التابع في Dependent، والمستقل أو المستقلين في Independent(s). وMethod يبقى Enter ما لم يطلب مشرفك غيره.
  3. من Statistics اختر: Estimates وModel fit وCollinearity diagnostics وDurbin-Watson.
  4. من Plots ضع ZRESID في محور Y وZPRED في محور X، واختر Histogram وNormal probability plot.
  5. اضغط OK.

إذا كانت متغيراتك أبعادًا في استبانة، فاحسب متوسط فقرات كل بُعد أولًا من Transform → Compute Variable بالدالة MEAN.

الافتراضات: ما يسأل عنه المناقشون

الافتراضكيف تتحقق منهالمطلوب
استقلال البواقيDurbin-Watsonقريب من 2 (بين 1.5 و2.5 تقريبًا)
عدم التداخل الخطي بين المستقلينVIF وToleranceVIF أقل من 10، ويُفضّل أقل من 5، وTolerance أكبر من .10
التوزيع الطبيعي للبواقيالمدرج التكراري ورسم P-Pشكل جرسي، ونقاط قريبة من الخط القطري
تجانس التباين والخطيةرسم ZRESID مقابل ZPREDنقاط مبعثرة عشوائيًا بلا شكل قمع أو منحنى

اذكر في الرسالة أنك تحققت منها وما وجدت، ولو بجملة واحدة لكل افتراض (Field, 2018؛ Pallant, 2020).

كيف تقرأ الجداول

  • Model Summary: فيه R²، أي نسبة التباين في المتغير التابع التي يفسرها النموذج. في الانحدار المتعدد اكتب أيضًا Adjusted R².
  • ANOVA: هل النموذج ككل دال؟ اكتب F ودرجتي الحرية (Regression وResidual) وقيمة Sig..
  • Coefficients: لكل متغير مستقل:
    • B: كم يتغير التابع إذا زاد المستقل وحدة واحدة.
    • β (Standardized Coefficients Beta): للمقارنة بين المستقلين، فالأكبر هو الأقوى أثرًا.
    • t وSig.: هل أثر هذا المتغير دال.

إذا ظهرت قيمة Sig. بالشكل .000، فاكتبها p < .001، لأن القيمة الاحتمالية لا تساوي صفرًا أبدًا.

مثال: أثر الجودة في الرضا

في مثال توضيحي من 300 مشارك، كان المتغير المستقل متوسط بُعد «جودة الخدمة»، والتابع متوسط بُعد «الرضا». وكانت النتائج:

القيمةالنتيجة
R².21
F(1, 298)77.48، p < .001
B (الخطأ المعياري)0.46 (0.05)
β.45
t(298)8.80، p < .001

كيف تكتب النتيجة

نموذج للكتابة (APA)

أُجري تحليل الانحدار الخطي البسيط لاختبار أثر جودة الخدمة في رضا العملاء. وكان النموذج دالًا إحصائيًا، F(1, 298) = 77.48، p < .001، وفسّرت جودة الخدمة 21% من التباين في الرضا (R² = .21). وكان أثر جودة الخدمة موجبًا ودالًا، B = 0.46، SE = 0.05، β = .45، t(298) = 8.80، p < .001؛ أي أن زيادة متوسط جودة الخدمة درجة واحدة يرافقها ارتفاع الرضا بنحو نصف درجة. وعليه تُقبل الفرضية الأولى.

في الانحدار المتعدد، اعرض جدولًا فيه لكل متغير مستقل: B وخطؤه المعياري وβ وt وp وVIF، ثم اكتب تحته R² وAdjusted R² وF (American Psychological Association, 2020).

أخطاء شائعة

  • كتابة «المتغير يسبب» بدل «يرتبط» أو «يتنبأ»: الانحدار وحده لا يثبت السببية، خاصة في الدراسات المقطعية.
  • الخلط بين B وβ عند المقارنة بين المتغيرات.
  • نسيان التحقق من الافتراضات، وهو أول ما يسأل عنه كثير من المناقشين.
  • إذا كان سؤالك عن متغير يتوسط العلاقة، فالانحدار وحده لا يكفي. اقرأ درس تحليل الوساطة.

المصادر

  • Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
  • Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). Routledge.
  • American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).

الأرقام في المثال من بيانات توضيحية، وليست نتائج دراسة حقيقية. أسماء القوائم من النسخة الإنجليزية من SPSS.

تريد أن نحلّل بياناتك نحن؟

أرسل تفاصيل بحثك وملف بياناتك، ونرد عليك خلال 24 ساعة بالتحليل المناسب والمدة والتكلفة، قبل أن نبدأ أي عمل.

اطلب التحليل واتساب